NPU란 무엇인가

지난 몇 년 동안 주요 기술 회사를 살펴보면 AI라는 새로운 유행어를 발견할 수 있습니다. 모든 제품에 통합되어 빠르게 인기를 얻고 있으며 이미 우리 일상생활의 일부가 되었습니다. 특히 스마트폰에 AI기능이 추가되면서 사진 조작 및 AI 보조와 관련된 복잡한 작업의 속도를 높이는 데 도움이 되는 NPU(Nural Process Unit)가 증가하고 있습니다. 이제 Intel과 AMD가 모바일 칩에 전용 NPU를 추가함에 따라 향후 노트북은 물론 데스크탑에도 그 이점이 적용될 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 추세의 영향을 이해 보겠습니다. 

 

NPU는 어떻게 작동할까

NPU는 AI 및 기계 학습 프로그램에 사용되는 가장 일반적인 유형의 알고리즘인 신경망에서 사용되는 계산 유형을 전문으로 하는 모든 프로세서를 가리키는 포괄적인 용어입니다. 결국 모든 프로세서는 수학을 수행하도록 만들어지며, 차이점은 다양한 기능이나 작업 부하를 처리하도록 설계하는 방식에 있습니다. GPU의 기능이 CPU에서 실행되는 방식과 유사하지만 NPU의 핵심 기능도 다소 간단합니다. 그러나 그래픽 처리이든 신경망 기능이든 특정 작업을 위해 칩을 설계하면 몇 배 더 빠른 효율성으로 실행될 수 있습니다. 이러한 전문화는 모바일 장치의 중요한 요소인 속도를 높이는 동시에 전력 소비를 대폭 줄이는 데 도움이 됩니다. 

 

스마트폰과 기타 장치에서 AI의 사용이 점점 더 일반화됨에 따라 NPU의 이점은 점점 더 분명해질 것입니다. 우리는 AI의 초기 단계에 불과하지만 이미 AI가 항상 사용되는 것을 보고 있습니다. 모든 종류의 오디오 또는 비디오 입력은 일종의 AI처리를 거칩니다. 비디오가 안정화되고 색상이 향상되며 보컬이 향상됩니다. Siri와 같은 AI 비서는 이제 인터넷이 필요한지 결정하기 전에 스마트폰에 로컬로 음성 명령을 처리합니다. 

 

노트북의 NPUS는 어떤 변화를 가져올까 

AMD의 Ryzen 8040 시리즈와 Intel의 Core Ultra 시리즈의 출현으로 우리는 AI가 일상 도구로 어떻게 사용될 수 있는지 알아보기 시작했습니다. 스마트폰에서 볼 수 있는 성능과 속도에 대한 동일한 이점이 노트북에도 적용될 것입니다. 이번에는 배경 흐림, 고해상도 출력 또는 선명한 음성을 위해 AI를 사용할 수 있는 영상 통화에서 가장 일반적으로 사용될 가능성이 높습니다. 그리고 Microsoft가 Windows 용 Copiot을 도입함으로써 우리는 PC 경험의 일반적인 부분으로 AI로 전환하면서 더 적은전력 소비로 더 빠른 응답을 보게 될 것입니다.